Anthropics KI-Szenarien treffen auf Schweizer Arbeitsmarktdaten

15 Prozent Wirtschaftswachstum pro Jahr und zugleich Arbeitslosigkeit wie in einer schweren Rezession: Anthropics neues Szenarienmodell liefert eine zugespitzte Kombination.

Das Anthropic-Papier hält ausdrücklich fest, dass die drei Pfade keine Prognosen sind und keine Eintrittswahrscheinlichkeiten erhalten. Die 15-Prozent-Zahl in der Euronews-Schlagzeile gibt den extremen Modellpfad korrekt wieder; ohne diesen Kontext wirkt sie jedoch wie eine Erwartung. Gefragt wird vielmehr: Was müsste geschehen, damit künstliche Intelligenz bis 2030 Wachstum, Beschäftigung und Einkommen grundlegend verändert?

Drei Rechnungen, keine Kristallkugel

Der im September 2026 datierte technische Bericht «Working Paper 2026-02» modelliert drei US-Pfade bis 2030. Im zurückhaltenden Szenario liegt das Bruttoinlandprodukt 2030 lediglich 1,6 Prozent über einer Entwicklung ohne KI. Im mittleren Szenario beträgt der Abstand 8,3 Prozent. Erst der extreme Pfad führt zu einer historischen Beschleunigung: Im Jahr 2030 erreicht die jährliche Wachstumsrate 15 Prozent; das BIP liegt dann 32,4 Prozent über dem Vergleichspfad.

Dafür setzt das Modell aussergewöhnliche Bedingungen voraus. KI müsste bei fast allen kognitiven Aufgaben produktiver sein als Menschen, einen grossen Teil davon autonom erledigen, rasch in den Unternehmen eingesetzt werden und kaum neue Wissensarbeit für Menschen schaffen. Anthropic verbindet dieses Szenario mit sich selbst verbessernden Systemen. Das ist ein Gedankenexperiment am Rand des Möglichen, kein Erwartungswert.

Gerade deshalb ist die Verteilungsrechnung interessant. Im extremen US-Szenario wäre fast jede fünfte Person in einem kognitiven Beruf arbeitslos. Der Anteil der Arbeitseinkommen an der modellierten Gesamtwirtschaft fiele von 60 auf 45,2 Prozent. Eine deutlich grössere Volkswirtschaft wäre somit nicht automatisch eine Wirtschaft, in der die Beschäftigten gewinnen.

In der Schweiz ist die Verschiebung bereits messbar

Die US-Zahlen lassen sich wegen Unterschieden bei Branchenstruktur, Berufsbildung und sozialer Absicherung nicht auf die Schweiz übertragen. Dennoch gibt es erste Signale, die zum Mechanismus des Modells passen. Eine KOF-Studie der ETH Zürich vergleicht Berufe mit hoher und niedriger Exposition gegenüber Sprachmodellen. Seit Ende 2022 stieg die Zahl der registrierten Stellensuchenden in stark exponierten Berufen im Vergleich zu gering exponierten Berufen relativ um bis zu 27 Prozent stärker. Gleichzeitig gingen die Online-Stelleninserate dort deutlicher zurück. Betroffen waren unter anderem Softwareentwicklung, Journalismus, Werbung und Marketing. Die Kurzfassung weist zur relativen Differenz von 27 Prozent keine absolute Personenzahl aus; sie darf nicht als Zunahme aller Stellensuchenden gelesen werden.

Ein Beweis für allgemeine KI-Arbeitslosigkeit ist das nicht. Die Studie misst Unterschiede zwischen Berufsgruppen vor und nach der Veröffentlichung von ChatGPT; konjunkturelle oder branchenspezifische Faktoren lassen sich nicht vollständig ausschliessen. Im März 2026 schätzte die KOF für die Zeit seit Ende 2022, der technologische Wandel könne mit 7'000 bis 10'000 weggefallenen Stellen zusammenhängen und höchstens ein Fünftel des jüngsten Anstiegs der Arbeitslosigkeit erklären. Es handelt sich um eine modellgestützte Grössenordnung, nicht um eine amtliche Zählung.