Les scénarios IA d'Anthropic face au marché du travail suisse

15 pour cent de croissance économique par an et, simultanément, un chômage comparable à celui d'une grave récession : le nouveau modèle de scénarios d'Anthropic livre une combinaison extrême.

Le document d'Anthropic précise explicitement que les trois trajectoires ne sont pas des prévisions et ne sont assorties d'aucune probabilité d'occurrence. Le chiffre de 15 pour cent dans le titre d'Euronews reproduit correctement la trajectoire extrême du modèle ; sans ce contexte, il apparaît toutefois comme une attente. La question posée est plutôt la suivante : que faudrait-il pour que l'intelligence artificielle modifie fondamentalement, d'ici 2030, la croissance, l'emploi et les revenus ?

Trois calculs, pas de boule de cristal

Le rapport technique daté de septembre 2026, « Working Paper 2026-02 », modélise trois trajectoires américaines jusqu'en 2030. Dans le scénario prudent, le produit intérieur brut de 2030 ne dépasse que de 1,6 pour cent une évolution sans IA. Dans le scénario intermédiaire, l'écart atteint 8,3 pour cent. Seule la trajectoire extrême débouche sur une accélération historique : en 2030, le taux de croissance annuel atteint 15 pour cent ; le PIB se situe alors 32,4 pour cent au-dessus de la trajectoire de comparaison.

Pour cela, le modèle suppose des conditions exceptionnelles. L'IA devrait être plus productive que l'être humain dans presque toutes les tâches cognitives, en accomplir seule une grande partie, être déployée rapidement dans les entreprises et ne guère créer de nouveau travail intellectuel pour les humains. Anthropic associe ce scénario à des systèmes capables de s'améliorer eux-mêmes. Il s'agit d'une expérience de pensée à la limite du possible, et non d'une valeur attendue.

C'est précisément pour cette raison que le calcul de répartition est intéressant. Dans le scénario américain extrême, près d'une personne sur cinq exerçant une profession cognitive serait au chômage. La part des revenus du travail dans l'ensemble de l'économie modélisée tomberait de 60 à 45,2 pour cent. Une économie nettement plus grande ne serait donc pas automatiquement une économie dont les salariés sortent gagnants.

En Suisse, le déplacement est déjà mesurable

Les chiffres américains ne peuvent pas être transposés à la Suisse en raison des différences de structure sectorielle, de formation professionnelle et de protection sociale. Il existe néanmoins de premiers signaux qui correspondent au mécanisme du modèle. Une étude du KOF de l'EPF de Zurich compare des professions à forte et à faible exposition aux modèles linguistiques. Depuis fin 2022, le nombre de demandeurs d'emploi enregistrés dans les professions fortement exposées a augmenté, en termes relatifs, jusqu'à 27 pour cent de plus que dans les professions faiblement exposées. En parallèle, les annonces d'emploi en ligne y ont reculé plus nettement. Les domaines touchés étaient notamment le développement logiciel, le journalisme, la publicité et le marketing. Le résumé ne fournit aucun nombre absolu de personnes pour la différence relative de 27 pour cent ; celle-ci ne doit pas être lue comme une augmentation de l'ensemble des demandeurs d'emploi.

Cela ne constitue pas une preuve d'un chômage généralisé lié à l'IA. L'étude mesure des différences entre groupes professionnels avant et après la publication de ChatGPT ; des facteurs conjoncturels ou propres à certains secteurs ne peuvent pas être totalement exclus. En mars 2026, le KOF estimait, pour la période écoulée depuis fin 2022, que le changement technologique pourrait être lié à 7 000 à 10 000 postes supprimés et expliquer au maximum un cinquième de la récente hausse du chômage. Il s'agit d'un ordre de grandeur fondé sur un modèle, et non d'un décompte officiel.