Economia17 settembre 202611:54 UhrJournalPlus RedaktionTempo di lettura: 6 min0 commenti

Scenari IA di Anthropic e dati sul lavoro svizzero

Anthropic modella tre possibili mondi statunitensi fino al 2030: nessuno è una previsione. I dati svizzeri mostrano già pressione nelle professioni cognitive esposte, ma nessun crollo del mercato del lavoro complessivo.

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Schweizer Wissensarbeitende in einem modernen Büro zwischen KI-Unterstützung und leeren Arbeitsplätzen. — JournalPlus / KI-generiertes Symbolbild

Crescita economica del 15 per cento all'anno e nello stesso tempo disoccupazione come in una grave recessione: il nuovo modello di scenari di Anthropic offre una combinazione estremizzata.

Il documento di Anthropic precisa esplicitamente che i tre percorsi non sono previsioni e non viene loro attribuita alcuna probabilità di realizzazione. Il 15 per cento del titolo di Euronews riproduce correttamente il percorso estremo del modello; senza questo contesto, però, sembra un'aspettativa. La domanda è piuttosto: cosa dovrebbe accadere perché l'intelligenza artificiale cambi radicalmente crescita, occupazione e redditi entro il 2030?

Tre calcoli, nessuna sfera di cristallo

Il rapporto tecnico «Working Paper 2026-02», datato settembre 2026, modella tre percorsi statunitensi fino al 2030. Nello scenario prudente il prodotto interno lordo del 2030 supera di appena l'1,6 per cento uno sviluppo senza IA. Nello scenario intermedio il divario è dell'8,3 per cento. Solo il percorso estremo porta a un'accelerazione storica: nel 2030 il tasso di crescita annuo raggiunge il 15 per cento; il PIL supera allora del 32,4 per cento il percorso di confronto.

Per questo il modello presuppone condizioni straordinarie. L'IA dovrebbe essere più produttiva degli esseri umani in quasi tutti i compiti cognitivi, svolgerne autonomamente una gran parte, essere adottata rapidamente nelle imprese e creare pochissimo nuovo lavoro cognitivo per le persone. Anthropic collega questo scenario a sistemi capaci di migliorare se stessi. È un esperimento mentale al limite del possibile, non un valore atteso.

Proprio per questo il calcolo distributivo è interessante. Nello scenario statunitense estremo quasi una persona su cinque con una professione cognitiva sarebbe disoccupata. La quota dei redditi da lavoro sull'economia complessiva modellata scenderebbe dal 60 al 45,2 per cento. Un'economia nazionale molto più grande non sarebbe quindi automaticamente un'economia in cui i lavoratori vincono.

In Svizzera lo spostamento è già misurabile

I numeri statunitensi non sono trasferibili alla Svizzera a causa delle differenze nella struttura settoriale, nella formazione professionale e nella protezione sociale. Esistono tuttavia primi segnali che corrispondono al meccanismo del modello. Uno studio del KOF del Politecnico federale di Zurigo (ETH Zürich) confronta professioni con alta e bassa esposizione ai modelli linguistici. Dalla fine del 2022 il numero di persone in cerca di lavoro registrate nelle professioni fortemente esposte è cresciuto, in termini relativi, fino al 27 per cento in più rispetto alle professioni poco esposte. Nello stesso periodo gli annunci di lavoro online sono diminuiti in modo più marcato in quelle professioni. Tra i settori interessati figurano lo sviluppo software, il giornalismo, la pubblicità e il marketing. Il riassunto non indica alcun numero assoluto di persone per la differenza relativa del 27 per cento; essa non va letta come un aumento di tutte le persone in cerca di lavoro.

Non è una prova di disoccupazione generale causata dall'IA. Lo studio misura differenze tra gruppi professionali prima e dopo la pubblicazione di ChatGPT; fattori congiunturali o specifici di settore non possono essere esclusi del tutto. Nel marzo 2026 il KOF ha stimato che, per il periodo dalla fine del 2022, il cambiamento tecnologico potrebbe essere legato alla perdita di 7'000-10'000 posti di lavoro e spiegare al massimo un quinto del recente aumento della disoccupazione. Si tratta di un ordine di grandezza basato su un modello, non di un conteggio ufficiale.

Lavoro intellettuale, assistenza infermieristica, elettricità ed edilizia: attività diversamente esposte all’IA in Svizzera. — Mentre l’IA cambia soprattutto il lavoro intellettuale, l’assistenza, l’artigianato e l’edilizia continuano a dipendere fortemente dalle persone. · JournalPlus / immagine simbolica generata con IA

Allo stesso tempo, il mercato del lavoro complessivo va nella direzione opposta. Nel secondo trimestre del 2026 la Svizzera contava 5,698 milioni di persone occupate, il 2,0 per cento in più rispetto a un anno prima. Anche il numero di posti vacanti è aumentato del 2,7 per cento. Secondo la statistica trimestrale congiunta di SECO e UST (BFS), il 33,9 per cento delle imprese segnalava ancora difficoltà nel reclutare manodopera qualificata. L'IA può quindi mettere sotto pressione singoli percorsi professionali mentre l'economia nel suo insieme crea occupazione aggiuntiva.

Il collo di bottiglia è il passaggio tra professioni

Il modello di Anthropic divide il lavoro in modo approssimativo in attività cognitive e altre. Chi perde il posto deve, nel modello, passare a una professione meno esposta. Nella realtà questa transizione è difficile. Lo si vede bene nei cambi di professione: una sviluppatrice software non diventa elettricista nel breve periodo, e un traduttore non può passare all'assistenza infermieristica senza formazione. La velocità e i costi di questo riorientamento decidono se una maggiore produttività si traduce in disoccupazione più lunga.

In Svizzera la demografia accentua questa contraddizione. Mentre l'IA può ridurre la domanda in alcune professioni d'ufficio, le classi demograficamente più numerose vanno in pensione. Nell’assistenza, nell’edilizia, nell’alberghiero e nella ristorazione e nelle professioni tecniche la manodopera specializzata resta scarsa. Un crollo occupazionale a livello nazionale è quindi meno plausibile di uno sviluppo non simultaneo: eccesso di offerta in singole professioni cognitive, carenze altrove.

Il rapporto ILO del 2025 e l'OECD Employment Outlook 2026 delineano un quadro differenziato. Secondo l'ILO, nel mondo un quarto delle persone occupate lavora in professioni con una certa esposizione all'IA generativa: significa che i compiti possono cambiare senza che il posto scompaia. L'OCSE non rileva finora nessuna ondata ampia di licenziamenti legati all'IA, ma svantaggi precoci per i lavoratori più giovani nelle professioni particolarmente esposte.

Quali rischi congiunturali e distributivi il modello trascura

Il modello di Anthropic trascura in gran parte cicli congiunturali, reazioni politiche, shock della domanda e turbolenze dei mercati finanziari. Non segue biografie professionali individuali e proviene da un'azienda di IA. Come calcolatore di scenari rende visibili le ipotesi; non è una previsione indipendente.

Per la Svizzera non ne deriva alcun motivo di allarmismo, ma un preciso mandato di osservazione. I numeri aggregati sull'occupazione non bastano. Una rottura strutturale diventa riconoscibile in anticipo solo se si valutano insieme i numeri mensili delle persone in cerca di lavoro per professione, i posti d'ingresso aperti, i salari e i percorsi di formazione continua e riqualificazione. Se le persone provenienti da ambiti in contrazione riescano davvero a passare a professioni con domanda diventa così la questione chiave. Il prossimo riferimento solido sarà fornito dai dati mensili del SECO sul mercato del lavoro e dalla prossima statistica UST sull'occupazione. La corsa critica non è tra uomo e macchina, ma tra il ritmo dell'automazione e il ritmo con cui nuove possibilità professionali diventano accessibili.