L'IA in Svizzera non elimina posti di lavoro, ma cambia i compiti
Il mondo del lavoro cambia rapidamente. I dati svizzeri attuali contraddicono però il racconto semplice di un taglio generalizzato dei posti di lavoro.
La domanda sbagliata è: quale professione scompare?
L'intelligenza artificiale cambierà il mondo del lavoro svizzero. Da questo non segue però automaticamente che sostituisca posti di lavoro nella stessa misura. Chi chiede soltanto quali professioni spariranno trascura il punto decisivo: le tecnologie intervengono di norma anzitutto su singoli compiti. Accelerano la ricerca, le bozze, le traduzioni, la documentazione o la pianificazione. Se da ciò nascano meno posti, posti diversi o team più produttivi dipende dal settore, dalla domanda, dalla regolamentazione e dall'organizzazione aziendale.
I dati più recenti sul mercato del lavoro non delineano comunque il quadro di un crollo generalizzato. Secondo la Confederazione, nel secondo trimestre 2026 l'occupazione al di fuori dell'agricoltura è cresciuta del 2,0 per cento nell'arco di un anno, raggiungendo 5,698 milioni di persone occupate. Nello stesso periodo sono aumentati i posti vacanti. Anche il Consiglio federale, nel suo rapporto sulla carenza di manodopera, rileva che l'evoluzione demografica e il cambiamento strutturale mantengono elevata la domanda di personale in molti ambiti.
L'IA è arrivata nelle aziende – ma non ovunque allo stesso modo
La diffusione è reale, ma disomogenea. Un'indagine sulle condizioni di lavoro pubblicata dalla SECO indica che nel 2024 l'undici per cento delle aziende svizzere utilizzava macchine, sistemi o computer con IA per svolgere compiti lavorativi. Si tratta di una quota superiore alla media dell'UE-27, che però dice poco su quanto la tecnologia penetri in profondità nei processi. Un assistente testuale in ufficio, un sistema di pianificazione nella logistica e un controllo qualità nell'industria trasformano le attività in modi diversi.
Sono particolarmente automatizzabili i compiti parziali ricorrenti, basati su regole e ad alto contenuto di dati. Allo stesso tempo il lavoro resta esigente là dove contano responsabilità, relazione, giudizio situazionale o presenza fisica: nella cura, nell'educazione, nell'artigianato, nella direzione o nella consulenza. Anche nelle professioni d'ufficio l'attività si sposta piuttosto che scomparire del tutto. Chi verifica, interpreta e si assume la responsabilità dei risultati dei sistemi di IA svolge compiti che non si possono ridurre a un tasso di successo.
La produttività non è una questione di distribuzione
Una produttività più alta può permettere alle imprese di crescere nonostante la carenza di personale o di offrire servizi a prezzi più bassi. Può però anche aumentare la pressione, se i guadagni di tempo si traducono esclusivamente in un'intensificazione della prestazione. La tecnologia non decide da sé questa questione. Determinanti sono le regole aziendali, la partecipazione dei lavoratori, la protezione dei dati, l'orario di lavoro e la questione se i dipendenti vengono formati ulteriormente.
La SECO rileva che gli effetti delle nuove tecnologie sulla salute e sulla sicurezza non sono ancora sufficientemente studiati. Questa incertezza merita attenzione. L'IA può ridurre il lavoro monotono; può però anche rafforzare il controllo, la cadenza e l'aspettativa di una disponibilità costante. Un dibattito sobrio deve quindi considerare, oltre al numero di posti di lavoro, anche la qualità del lavoro e la distribuzione del potere.
La transizione decide della distribuzione
Per le lavoratrici e i lavoratori il cambiamento è concreto: chi sa usare nuovi strumenti, valutare criticamente i risultati e unire conoscenze specialistiche a competenze digitali guadagna margine d'azione. Chi non ha accesso alla formazione o tempo per imparare porta il rischio maggiore. Imprese e parti sociali possono influire su questa differenza – per esempio con regole d'impiego trasparenti, formazione continua durante l'orario di lavoro e un coinvolgimento precoce dei team. Anche il collocamento pubblico e la formazione professionale devono affrontare il compito di non reagire soltanto dopo la perdita di un posto.
Che cosa può influenzare ora la Svizzera
La Svizzera dispone di premesse favorevoli: un alto tasso di partecipazione al mercato del lavoro, un sistema forte di formazione professionale e imprese con esperienza nei cambiamenti strutturali. Da ciò non nasce però alcun automatismo. La formazione continua deve essere accessibile anche a chi lavora a tempo parziale, agli occupati più anziani e alle imprese più piccole. Altrettanto importanti sono responsabilità chiare quando l'IA viene impiegata in decisioni sul personale, valutazioni delle prestazioni o processi rilevanti per la sicurezza.
L'affermazione più solida non è dunque «l'IA ci toglie il lavoro». È questa: l'IA sposta i compiti e può rafforzare o attenuare le disuguaglianze esistenti. Se la Svizzera ne ricaverà maggiore benessere e buon lavoro dipende meno dal software che dalle regole, dalle qualifiche e dagli investimenti legati al suo impiego.
