L'IA ne supprime pas des emplois, elle transforme les tâches
Le monde du travail évolue vite. Mais les données suisses actuelles contredisent le récit simpliste d'une destruction généralisée des emplois.
La mauvaise question est : quel métier va disparaître ?
L'intelligence artificielle va transformer le monde du travail suisse. Cela ne signifie pas automatiquement qu'elle remplace les emplois dans la même mesure. Se demander uniquement quels métiers sont concernés fait manquer l'essentiel : les technologies interviennent d'abord sur des tâches isolées. Elles accélèrent la recherche, la rédaction d'ébauches, les traductions, la documentation ou la planification. Savoir si cela aboutit à moins de postes, à d'autres postes ou à des équipes plus productives dépend du secteur, de la demande, de la régulation et de l'organisation interne des entreprises.
Les données les plus récentes du marché du travail ne dessinent en tout cas pas le tableau d'un effondrement général. Selon la Confédération, l'emploi hors agriculture a progressé de 2,0 % en un an au deuxième trimestre 2026, pour atteindre 5,698 millions de personnes occupées. Dans le même temps, le nombre de postes vacants a augmenté. Dans son rapport sur la pénurie de main-d'œuvre, le Conseil fédéral souligne lui aussi que l'évolution démographique et les mutations structurelles maintiennent les besoins en personnel à un niveau élevé dans de nombreux domaines.
L'IA est arrivée dans les entreprises, mais pas partout de la même façon
La diffusion est réelle, mais hétérogène. Une enquête publiée par le SECO sur les conditions de travail indique que, en 2024, onze pour cent des entreprises suisses utilisaient des machines, des systèmes ou des ordinateurs dotés d'IA pour exécuter des tâches professionnelles. C'est plus que la moyenne des 27 États membres de l'UE, mais cela en dit peu sur la profondeur avec laquelle la technique s'immisce dans les processus. Un assistant textuel au bureau, un système de planification en logistique et un contrôle qualité dans l'industrie transforment les activités de manières différentes.
Les tâches partielles répétitives, fondées sur des règles et riches en données sont particulièrement faciles à automatiser. En parallèle, le travail reste exigeant là où la responsabilité, la relation, le jugement en situation ou la présence physique comptent : dans les soins, l'éducation, l'artisanat, l'encadrement ou le conseil. Même dans les métiers de bureau, l'activité se déplace plutôt qu'elle ne disparaît complètement. Vérifier, contextualiser et assumer la responsabilité des résultats de systèmes d'IA, c'est reprendre des tâches qui ne se réduisent pas à un taux de réussite.
La productivité n'est pas une question de répartition
Une productivité plus élevée peut permettre aux entreprises de croître malgré le manque de personnel ou de proposer des services moins chers. Elle peut aussi accroître la pression lorsque les gains de temps se traduisent uniquement par une intensification du travail. La technologie ne tranche pas cette question à elle seule. Ce qui compte, ce sont les règles internes, la participation, la protection des données, le temps de travail et la question de savoir si les travailleurs sont formés en continu.
Le SECO constate que les effets des nouvelles technologies sur la santé et la sécurité sont encore insuffisamment étudiés. Cette incertitude mérite attention. L'IA peut réduire le travail monotone ; elle peut aussi renforcer le contrôle, le rythme et l'attente de disponibilité permanente. Un débat sobre doit donc examiner la qualité du travail et la répartition du pouvoir, et pas seulement le nombre de postes.
La transition détermine la répartition
Pour les salariés, la transition est concrète : celui ou celle qui sait utiliser de nouveaux outils, examiner les résultats avec esprit critique et combiner savoir-faire métier et compétences numériques gagne en marge de manœuvre. Qui n'a pas accès à la formation ou au temps d'apprendre porte le risque le plus élevé. Les entreprises et les partenaires sociaux peuvent influencer cette différence, notamment par des règles d'utilisation transparentes, de la formation continue pendant le temps de travail et une implication précoce des équipes. Les services publics de placement et la formation professionnelle doivent eux aussi agir avant une perte d'emploi.
Ce que la Suisse peut influencer dès maintenant
La Suisse bénéficie d'atouts favorables : un taux d'activité élevé, un système de formation professionnelle solide et des entreprises rompues aux mutations structurelles. Il n'en découle pourtant aucun automatisme. La formation continue doit aussi être accessible aux personnes travaillant à temps partiel, aux actifs plus âgés et aux petites entreprises. Des responsabilités claires sont tout aussi importantes lorsque l'IA est utilisée pour des décisions de personnel, des évaluations de performance ou des processus sensibles pour la sécurité.
L'affirmation la plus solide n'est donc pas « l'IA nous prend le travail ». Elle est : l'IA déplace des tâches et peut accentuer ou atténuer des inégalités existantes. Savoir si la Suisse en tire plus de prospérité et de bons emplois dépend moins du logiciel que des règles, des qualifications et des investissements entourant son utilisation.
