L'IA dans l'administration fédérale: des économies encore à prouver
L'automatisation des processus et l'intelligence artificielle doivent simplifier les procédures de la Confédération. Le nouveau rapport mise sur un inventaire et des applications priorisées; la stratégie ne débouchera sur un gain de productivité qu'avec des résultats mesurables.
Quand on pense à l'intelligence artificielle dans l'administration, on imagine souvent un chatbot. Pour le Conseil fédéral, le principal levier se situe ailleurs: dans les processus récurrents, les documents, les comparaisons de données et les flux internes. Un nouveau rapport, établi en réponse au postulat 24.3582 d'Andri Silberschmidt, décrit comment l'automatisation des processus et l'IA pourraient alléger la charge de l'administration fédérale.
L'objectif est ambitieux, mais pas inhabituel: les procédures doivent devenir plus simples et plus rapides, la qualité doit augmenter et des ressources en personnel doivent être libérées là où elles ont le plus d'effet. La question décisive est donc de savoir si la technologie est déployée aux bons endroits.
Comprendre d'abord, automatiser ensuite
Une mauvaise règle ne devient pas meilleure par l'automatisation. Lorsque les données sont incomplètes, que les compétences changent à plusieurs reprises ou que les cas d'exception sont mal régis, l'IA ne fait qu'accélérer la propagation des erreurs. Le rapport mise donc d'abord sur la transparence: les systèmes et applications existants doivent être recensés, réunis dans un portefeuille et priorisés selon l'utilité attendue.
La Confédération n'est pas une organisation unique disposant d'un stock de données homogène. Les départements et les offices remplissent des tâches différentes, s'appuient sur des bases légales particulières et traitent en partie des informations particulièrement dignes de protection. Une application qui fait gagner du temps lors de la recherche dans des documents publics ne convient pas forcément à une décision ayant des effets juridiques.
Des cas d'application appropriés pourraient être le tri de saisies standardisées, l'aide à la traduction, la recherche dans de vastes fonds de dossiers ou la préparation de données. Dans tous les cas, une règle s'impose: l'être humain doit garder la responsabilité là où une erreur peut toucher les droits, les prestations ou les obligations des citoyennes et des citoyens.
La productivité exige une unité de mesure
Le débat public passe vite de «l'IA est déployée» à «l'IA fait économiser de l'argent». Cette conclusion ne s'impose pas. Les nouveaux systèmes génèrent d'abord des coûts: acquisition, infrastructure sécurisée, entretien des données, formation, expertise externe et contrôles. La transformation des processus mobilise elle aussi du temps.
Une véritable efficacité ne peut donc se mesurer qu'à partir d'une situation de départ claire. Combien de temps durait un processus auparavant? Quel était le taux d'erreur? Quel travail disparaît après l'introduction, quel nouveau travail de contrôle s'y ajoute? Sans de tels indicateurs, une promesse de productivité reste une attente plausible, mais pas un effet d'économie démontré.
Le Contrôle fédéral des finances a signalé, lors du recours à l'IA, des risques en matière de gouvernance, de données et de transparence. L'action administrative doit rester compréhensible, conforme au droit et vérifiable pour les personnes concernées.
Un exercice d'équilibre entre rapidité et confiance
Le succès ne dépend pas d'abord du modèle utilisé par l'administration. Une architecture commune compte davantage: compétences claires, exigences de sécurité contraignantes, sources de données documentées, normes d'acquisition et un organe qui surveille la qualité. Là où des systèmes agissent face à la population, il faut en outre une information compréhensible et des voies de recours.
Le rapport marque ainsi un choix d'orientation, pas un bilan d'efficacité. Savoir s'il en résultera effectivement des procédures plus courtes et un allègement du budget fédéral ne se vérifiera qu'à l'aune d'applications concrètes et mesurables.
Sources Confédération: rapport sur l'automatisation des processus et l'IA: https://www.sust.admin.ch/de/newnsb/NJ04UgpFFUoA Postulat 24.3582 Silberschmidt: parlament.ch/de/ratsbetrieb/suche-curia-vista/geschaeft?Aff… Contrôle fédéral des finances: recours à l'intelligence artificielle: efk.admin.ch/wp-content/uploads/publikationen/berichte/wirt… Confédération: aperçu de la numérisation: bk.admin.ch/bk/de/home/digitale-transformation-ikt-lenkung.…
